Facebook познава ли ви по-добре от вашата половинка?

Съдържание

• Основни четения за личността
• Истината за личностните разстройства

Предишни изследвания са установили, че като разглеждате това, което сте харесали във Facebook, алгоритмите за машинно обучение могат да предскажат вашите личностни черти по-добре от вашите приятели, семейство и съпруг.

Миналата седмица разгледах скорошна статия на Михал Косински за предсказване на политиката от снимки в социалните медии, което е резултат, който няма ясно обяснение. Наистина ли има нещо в лицето на човек, което отразява какви политически идеи ще му харесат? Използването на Facebook обича да предсказва личност, от друга страна, е много по-интуитивно правдоподобно и има потенциални механизми за изследване. Разбирането на последиците от това откритие обаче изисква да се разбере повече за начина, по който се създават подобни изследвания.

Когато психолозите говорят за личността, те обикновено се позовават на Петфакторния модел на личността, който улавя широко базирани аспекти на личността. Петте фактора за екстраверсия, съгласие, добросъвестност, невротизъм и отвореност към опитност идват от разглеждането на начина, по който хората се оценяват по всеки възможен дескриптор на английски език. Тези пет фактора представляват основни модели в начина, по който хората се описват. Например, хората, които се оценяват като силно изходящи, също се оценяват като силно приказливи и силно напористи. Статистическите инструменти се използват за идентифициране на често срещаните модели в отговорите и създаване на измеренията. Например дескрипторите „изходящ“, „разговорлив“ и „напорист“ биха попаднали в общото измерение „екстраверсия“.

Следователно алгоритъмът за машинно обучение, който предсказва личност от харесвания във Facebook, улавя аспекти на вашата личност с „голяма картина“, а не нюансирани подробности, като например дали излизате на партита, но се придържате към групата си по баровете. Освен това алгоритъмът улавя начина, по който се виждате, тъй като оценките на личността се основават на вашите собствени оценки за това колко сте съгласни с твърдения като „Аз съм човек, който е изходящ, общителен“.

Причината, поради която Facebook харесва, може правдиво да даде представа за личността, е, че те отразяват културни продукти - групи, спортни екипи, продукти - които имат специфични изображения, често изработени, за да се харесат на определени типове хора. Ако ви кажа, че някой харесва Карди Б, може да имате представа какъв е този човек - може би този човек е малко по-малко невротичен от обикновения човек. Ако също ви казах, че този човек харесва Сефора, може би се досещате, че човекът е малко по-екстравертен. Ако ви дам достатъчно информация за различните неща, които един човек харесва, тогава в крайна сметка ще можете да отгатнете най-общо как този човек се вижда. Това прави алгоритъмът за машинно обучение.

В статията има много интересна графика, която показва как наличието на информация за повече неща, които човек харесва, води до по-добра и по-добра точност в предвиждането на личността. Ако човек е харесал 10 неща във Facebook, алгоритъмът може да познае личността на човека, както и колегата му по работа. Ако човек е харесал около 70 неща във Facebook, алгоритъмът може да познае личност, както и приятел или съквартирант. С малко под 150 харесвания, алгоритъмът може да предскаже вашата личност, както и член на семейството. По времето, когато е видял 300 различни неща, които харесвате, алгоритъмът всъщност може да победи вашия съпруг при предсказване на вашата личност.

Може да изглежда изненадващо, че един алгоритъм може да отгатне вашата личност по-добре от вашия съпруг. Но си струва да споменем колко точно е това предположение: 34 процента. Във всичките черти на Голямата петица съпругът обикновено е само 34 процента точен и това също е приблизително колко точен е моделът на Facebook, който харесва. Оказва се, че хората не могат да познаят как другите се виждат с широки черти на личността. Разглеждан в тази светлина, може би не е толкова изненадващо, че ако ви дам списък с 300 продукта, групи, политици и други културни продукти, които някой харесва, можете да стигнете до около ⅓ точност при отгатването на личността им.

Потенциално е по-интересно да се разгледа какво означават прогнозите и как се правят. Първо, трябва да знаете какво означава харесването на всяка от различните страници във Facebook по отношение на личността. Единственият начин да научите надеждно тези взаимоотношения е да имате огромен набор от данни за обучение, където можете да забележите, че например харесването на Джонатан Ван Нес е надеждно свързано с това, че сте по-приятни.

Второ, трябва да знаете дали тези асоциации ще бъдат постоянни за известно време или културните вкусове ще се променят. Например харесването на марката Nike може да е било свързано с един личен профил, преди да са избрали Колин Каперник за говорител, но след това решение да е било свързано с друг личен профил.

Трето, би било интересно да се помисли дали някои модели на харесвания във Facebook имат различни значения. Например, да си фен на K-Pop групите BTS, SuperM и BIGBANG означава ли едно и също? Или харесването на различни групи от K-Pop групи ни казва нещо по-конкретно за личността на човека?

Основни четения за личността

Истината за личностните разстройства